分会场

智能控制与混合动力

摘要

汽车动力总成将长期处于 "多元化 "发展时代。能源载体更加多样化，终端需求更加苛刻，随之而来的是更加复杂的动力总成配置。在这种情况下，将经典仿真技术与人工智能（AI）方法相结合，有助于利用计算机计算能力的提升来应对日益复杂的问题，将开发过程前置，降低开发的人力、物力和时间成本。本文介绍了人工智能在动力总成开发中的一些方法和应用尝试。首先是基于测量数据和人工智能的数字孪生。在已有来自试验台或实际驾驶的测量数据情况下，可直接从数据中训练人工智能模型。其次是将物理模型转换为基于人工智能的模型，以提高计算速度，同时保持计算精度。第三个应用涉及基于自动编码器的测试平台和车载诊断系统，用于监测异常情况。其目的是对刚刚发生或即将发生的缺陷进行早期诊断，或从单个传感器信号中区分各种缺陷的原因。最后，人工智能方法被用于瞬态控制策略，帮助我们解决多维优化问题并实现应用自动化。

关键词

人工智能;大数据;神经网路;数字孪生;超快计算模型;异常检测;瞬态控制

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