学术会议
多特征选择算法和RF模型在汽油油耗预测中的应用
孙兴玉 刘敬平*

分会场

高效清洁燃烧

摘要

能源消耗在很大程度上受到燃料消耗的影响,因此,内燃机油耗降低将改善燃料消耗。研究表明,实现油机匹配是改善燃油经济性的关键途径之一。优化汽油关键理化特性是实现油机匹配和降低油耗的关键。然而,如何通过建立模型预测油耗,揭示影响油耗的关键理化特征,目前还缺乏相关研究。本文融合多特征算法结合随机森林模型预测汽油油耗。同时,通过台架试验验证了预测结果的可靠性。测试集的R2和RPD误差分别为0.77和2.07。实验结果表明,所构建的模型具有较高的可靠性。台架试验结果也与预测结果一致,表明基于燃料理化特征利用随机森林算法可以有效预测其油耗。

关键词

燃油经济性 随机森林 特征选择

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