分会场
高效清洁燃烧
摘要
能源消耗在很大程度上受到燃料消耗的影响,因此,内燃机油耗降低将改善燃料消耗。研究表明,实现油机匹配是改善燃油经济性的关键途径之一。优化汽油关键理化特性是实现油机匹配和降低油耗的关键。然而,如何通过建立模型预测油耗,揭示影响油耗的关键理化特征,目前还缺乏相关研究。本文融合多特征算法结合随机森林模型预测汽油油耗。同时,通过台架试验验证了预测结果的可靠性。测试集的R2和RPD误差分别为0.77和2.07。实验结果表明,所构建的模型具有较高的可靠性。台架试验结果也与预测结果一致,表明基于燃料理化特征利用随机森林算法可以有效预测其油耗。
关键词
燃油经济性 随机森林 特征选择
电子U盘全文仅限大会已缴费参会代表下载。
您还没有登录,请您先 点击这里登录
2024世界内燃机大会
2024 World Congress on Internal Combustion Engines