学术会议
基于历史驾驶数据识别的预见性巡航节能优化及验证
赵健福* 洪金龙 李腾腾 景晓军 姜舒晨 李彤

分会场

智能控制与混合动力

摘要

汽车工业致力于通过解决商用车辆的高油耗问题实现低碳和环保发展。预见性巡航技术(PCC)是一种融合高精度地图和智能传感系统提供的周边车辆动态和道路信息,预先规划车辆行驶速度,从而实现经济性驾驶的车辆自动控制技术。然而,当前PCC解决方案需要获得与发动机相关的数据,例如能耗MAP和外部特性曲线,这对于非汽车制造商来说可能是困难的。本文提出了一种解决方案,通过开发一种基于多工况数据拟合商用车能耗和通用特性的方法来解决这一挑战。然后可以利用得到的数据来开发PCC控制系统。基于该方法设计的预测巡航控制系统具备良好的车速跟踪和节油能力:对于自选工况,节能率可达到3.53%;对于东海大桥实际工况,节能率可达到4.16%。

关键词

商用车;预见性巡航;能耗MAP图;优化控制

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