分会场

智能控制与混合动力

摘要

柴油机的缸内压力变化直接决定着柴油机的工作性能，故而柴油机缸内压力的实时监测技术对监测柴油机运行状况有着极其重要的意义。但受限于技术与成本等因素，柴油机在实际使用过程中往往无法监测缸内压力的相关数据。为解决上述问题，本文以曲轴扭矩、曲轴转角以及各缸位移等易于采集的数据信号为基础，提出了一种以GRU（Gated Rcurrent Ueni）为基础建立的柴油机缸内压力曲线监测模型。通过台架试验得到的数据训练并验证了上述监测模型的正确性与准确性，并与常用的以仿真模型为基础的缸内压力监测方法进行了对比，结果表明，本文提出的柴油机缸内压力监测模型有着监测精度高、计算速度快、设备需求低等优点。

关键词

柴油机;缸内压力曲线;长短时记忆神经网络;时序序列分析

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