分会场

智能控制与混合动力

摘要

为研究不同数据处理方法对混合动力汽车CO、CH4、NOx三种排放污染物的影响，在高原地区条件下开展了混合动力汽车实际道路行驶排放（RDE）试验，为完善混合动力汽车的RDE试验规程提供了科学合理的依据。在昆明市（平均海拔约为1891米）选择符合RDE法规的路线进行试验，基于便携式车载排放测试系统(Portable Emissions Measurement System, PEMS)对满足国Ⅵ的混合动力汽车采集RDE试验数据，分别采用向前移动平均窗口法（FMA）和向后移动平均窗口法（BMA）计算各路段的污染物排放，对污染物排放值和RPA进行线性拟合，得到相关系数R，对比分析了基于不同窗口起点的数据处理方法对污染物排放因子（CO、CH4、NOx）的影响。试验结果表明：（1）两种计算方法得到的排放因子不同，这是由于数据起点不同导致RDE试验数据的使用特征不同，FMA中市区数据点进入窗口次数较多，BMA中市郊与高速数据点进入窗口次数较多，FMA计算得到的污染物排放因子较低。（2）市区和市郊路段中，划分到FMA的数据窗口启停工况少，因此向前移动平均法得到的污染物排放因子较低。（3）BMA计算结果与RPA拟合得到的相关系数更高，BMA更能反应混合动力汽车污染物实际排放水平。

关键词

移动平均窗口法;混合动力汽车;实际行驶排放;动力学参数

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