分会场

内燃机碳中和与排放控制

摘要

摘要：在延长船用发动机的寿命，提高服役可靠性方面，疲劳可靠性评价起到了决定性的作用。本文以神经网络算法为基础，提出高周度疲劳可靠性的通用考核方式。以某船用柴油机缸盖为例，考虑了材料和载荷的不确定性，进行随机有限元分析。采用反向神经网络替代随机有限元计算过程，从而加快了疲劳寿命的预测。同时考虑到载荷作用顺序的影响，完成缸盖可靠性的评估。研究结果显示，无论是缸盖的疲劳寿命，还是疲劳损伤，都是按照对数正态分布来进行的。缸盖的可靠寿命 t0.95 在考虑载荷作用顺序时约为 75小时，比线性累积损伤模型提高了7.1%左右。这一研究为船用发动机的疲劳可靠性评估提供了重要的理论依据和技术支持。

关键词

高周疲劳;可靠性评估;不确定性;反向神经网络;气缸盖

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