分会场

智能控制与混合动力

摘要

等效燃油消耗最小策略(ECMS)是混合动力汽车能量管理策略(EMS)中实现局部最优燃油经济性的代表方法，采用有效的全局优化算法进行离线设计以找到最佳等效因子(EF)是局部最优逼近全局最优的关键。智能网联技术的快速发展为优化ECMS策略的EF，使其更加接近全局最优提供了条件。针对插电式混合动力乘用车，提出了车辆历史行驶记录信息耦合实时交通信息的分层能量管理策略。在上层，基于车载导航信息中各路段的平均速度，按照不同范围将道路分段，对历史行驶记录信息进行动态规划(DP)算法离线求解各路段的最优模式分区和最优荷电状态(SOC)轨迹，并基于上述数据训练预测SOC轨迹的神经网络模型。在下层，利用训练好的神经网络模型预测SOC轨迹，基于该SOC轨迹和最优模式分区采用ECMS求解并调节EF的同时跟随参考SOC轨迹，实现近似全局最优的能量管理的实时优化。与基于规则的能量管理方法相比，所提出的能量管理方法取得了显著的燃油消耗改善效果。

关键词

车载导航信息;插电式混合动力乘用车;最优模式分区;SOC分段规划;等效燃油消耗最小策略

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