分会场

燃料电池与储能

摘要

现有的喷射器优化设计方法的可复现性有待提高，且优化中各参数的取值边界该如何定义一直未受到过多关注。针对上述问题，本研究提出一种边界突破算法对非支配排序遗传算法（NSGA-II）进行改进。该算法实现了参数边界的实时调整，同时提高了研究的可复现性。实验结果表明，改进的NSGA-II算法有效改善了优化前边界设计不合理的问题。经过算法3次优化迭代后，一次流量、二次流量、引射比和目标函数的取值分别增加了2.06、3.78、2.62和2.80倍。研究发现，在引射器设计和多目标优化中，引导算法收敛的目标函数的选择尤为关键。本研究所提出的优化方法具有较强的全局搜索能力，特别是在应对边界设置不合理的情况，能够有效地解决引射器全参数设计的挑战。

关键词

燃料电池;引射器;优化;多目标;设计方法

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