分会场
设计制造润滑与可靠性
摘要
轴瓦是内燃机中重要的滑动轴承,随着内燃机向高爆压、高功率密度的方向发展,轴瓦面临着承载比压增大、油膜易破裂等问题,进而导致磨损。由于轴瓦的磨损具有非线性特点,预测较为困难,而目前报道的预测模型大多数依靠经验公式,与实际试验数据的关联度较低。本文基于轴瓦摩擦磨损试验机,针对轴瓦开展磨损试验,以轴瓦的磨损量作为训练的数据集,采用遗传算法优化BP神经网络(GA-BP),对不同工况下轴瓦的磨损情况进行预测。结果表明, GA-BP预测模型的决定系数为0.9862,平均绝对误差为1.9515,平均绝对百分比误差为8.436%,误差较小,可实现轴瓦磨损的预测,此模型可为轴瓦的研发及优化提供指导。
关键词
轴瓦;磨损;神经网络
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