分会场

高效清洁燃烧

摘要

燃烧过程种球形预混火焰的复杂动力学在可视化和分析方面提出了重大挑战。首先，这项研究利用纹影法的光学诊断技术获得了清晰的氢-空气预混球形火焰图像。然后针对传统图像处理中细胞边界分割不清的问题，本文创新性的结合深度学习的算法进行火焰图像研究，重点关注由燃烧不稳定性引起的火焰表面细胞结构。最终，经过不同形状和大小的细胞标注训练后最终得到了适合球形预混火焰表面细胞特征提取的高效精准模型，可以用来有效识别和量化火焰细胞的各种特征，例如数量、尺寸、形状和分布，这对于理解燃烧动力学至关重要。研究结果表明，这种先进图像处理技术的应用可以产生更准确的火焰行为模型，本文所获得的细胞结构特征提取模型也可以被进一步的用来训练其他球形火焰模型，有助于优化燃烧过程以及开发更高效、更清洁的燃烧技术。

关键词

预混燃烧;不稳定性;球形火焰;深度学习;图像处理

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