分会场

智能控制与混合动力

摘要

本文以船用柴油机某工况最优缸压曲线为对象，通过曲线拟合的方法将缸压曲线拟合为多个特征参数组成的三阶高斯函数，同时将特征参数作为控制目标，喷射正时和喷油脉宽作为控制输出参数，利用神经网络PID原理建立多变量输入和多变量输出的控制系统，并将其集成到船用柴油机实时仿真模型中进行闭环的迭代计算。结果表明，开发的基于神经网络PID的燃油喷射控制策略，能够完成喷油正时与喷油脉宽的收敛控制，优化后的缸压曲线与目标缸压曲线一致性良好，燃烧状态参数CA50和IMEP误差小于5%。

关键词

神经网络PID;燃油喷射控制;缸压曲线拟合

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